Which platform supports both batch and stream processing?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Spark". Apache Spark là động cơ xử lý hợp nhất: phần lõi với RDD và DataFrame xử lý theo lô (batch), còn Spark Streaming chia luồng dữ liệu thành các lô nhỏ (micro-batch) và Structured Streaming xử lý luồng trên cùng API DataFrame, nên một nền tảng chạy được cả hai kiểu, dùng chung mã và bộ nhớ đệm. "Hive" sai vì là kho dữ liệu truy vấn bằng HiveQL, dịch thành các tác vụ theo lô trên MapReduce, Tez hoặc Spark, không xử lý luồng thời gian thực. "Pig" sai vì Pig Latin cũng được biên dịch thành các tác vụ theo lô, dùng cho biến đổi dữ liệu kiểu ETL. "Sqoop" sai vì nó chỉ chuyển dữ liệu hàng loạt giữa Hadoop và cơ sở dữ liệu quan hệ, không phải nền tảng xử lý.
Cùng phần 7
What is the main problem with big data information integration?Có lời giảiCâu hỏiWhen accessing the Pivot interface in Splunk, one can select a prebuilt data model to construct reports. Which of the following steps is crucial in ensuring the data model selected is relevant to the analytics needed?Có lời giảiCâu hỏiWhat algorithms are used for streaming data analysis?Có lời giảiCâu hỏiCả 17 câu của chủ đề17 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây