In attribute grouping, how would one evaluate if two attributes should go together? (Choose 2)
5 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng gồm hai ý: "Probability of Two Attributes Co-occurring" và "Similarity of Attributes". Nhóm thuộc tính (attribute grouping) là bước dựng lược đồ trung gian khi tích hợp nhiều nguồn: quyết định thuộc tính nào của các nguồn thực chất cùng nghĩa và nên gộp chung. Hai thước đo dùng ở đây là độ tương tự của thuộc tính, ví dụ tên hay giá trị giống nhau như phone và telephone, và xác suất hai thuộc tính cùng xuất hiện trong một nguồn: nếu hai thuộc tính thường đứng cạnh nhau trong cùng lược đồ thì chúng mang nghĩa khác nhau, không nên gộp. "Integrated Views" là khung nhìn tích hợp, kết quả cuối mà người dùng truy vấn, không phải tiêu chí đánh giá. "Customer Interaction" là dữ liệu hành vi khách hàng, không liên quan đến việc so khớp thuộc tính. "Candidate Designs" là các phương án lược đồ ứng viên sinh ra sau khi nhóm, không phải căn cứ để quyết định nhóm.
Cùng phần 7
What is the main problem with big data information integration?Có lời giảiCâu hỏiWhen accessing the Pivot interface in Splunk, one can select a prebuilt data model to construct reports. Which of the following steps is crucial in ensuring the data model selected is relevant to the analytics needed?Có lời giảiCâu hỏiWhat algorithms are used for streaming data analysis?Có lời giảiCâu hỏiCả 17 câu của chủ đề17 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây