Though the emphasis may change, which two elements are both essential and common to all three process models we talked about?

Đáp án đúng: "resolve the business question, feedback loops". Dù mỗi mô hình quy trình khoa học dữ liệu như CRISP-DM, OSEMN hay quy trình AI workflow đặt trọng tâm khác nhau, cả ba đều bắt đầu từ việc làm rõ và giải quyết câu hỏi kinh doanh, và đều có vòng phản hồi (feedback loop) để quay lại các bước trước khi kết quả chưa đạt. "prediction, recommendation" là loại đầu ra của một số dự án, không phải yếu tố chung của quy trình. "data mining, data cleaning" là các bước kỹ thuật cụ thể, có quy trình gọi tên và nhấn mạnh khác nhau. "testing, model deployment" quan trọng trong vận hành nhưng không phải mô hình quy trình nào cũng coi là phần cốt lõi.