Text classification groups documents by:

4 phương ánCó giải thích

Các phương án trả lời

Chọn một phương án
Lời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Content". Phân loại văn bản (text classification) gán mỗi tài liệu vào một hay nhiều lớp định sẵn dựa trên nội dung của nó, tức các từ, cụm từ và đặc trưng ngữ nghĩa trích ra từ văn bản, ví dụ lọc thư rác, phân loại chủ đề tin tức hay phân loại cảm xúc; mô hình học từ đặc trưng như túi từ, TF-IDF hay embedding. "Author" là tiêu chí của bài toán riêng gọi là xác định tác giả (authorship attribution), và ngay bài toán đó cũng phải dựa vào văn phong trong nội dung chứ không có sẵn nhãn tác giả. "Length" là độ dài tài liệu, một thuộc tính bề mặt; có thể dùng như đặc trưng phụ nhưng không phải tiêu chí nhóm văn bản. "Font" là phông chữ hiển thị, thuộc định dạng trình bày, thậm chí không tồn tại trong văn bản thô mà mô hình xử lý.

Cùng phần 4

Xuất hiện trong 1 bộ đề