Which of the following features can be used for accuracy improvement of a classification model?

Đáp án đúng: "All of the others". Bộ phân lớp văn bản chỉ tốt bằng đặc trưng đầu vào, và cả bốn loại được nêu đều là đặc trưng thường dùng để tăng độ chính xác. "Frequency count of terms" là đếm tần suất từ theo mô hình túi từ (bag-of-words) hay trọng số TF-IDF, cho biết văn bản nói nhiều về điều gì. "Vector Notation of sentence" là biểu diễn câu bằng vectơ, như trung bình word embedding hoặc vectơ câu từ mô hình ngôn ngữ, mang thông tin ngữ nghĩa mà đếm từ bỏ sót. "Part of Speech Tag" bổ sung nhãn từ loại, giúp phân biệt book danh từ với book động từ hay nhận ra tính từ mang cảm xúc. "Dependency Grammar" cho quan hệ phụ thuộc giữa các từ, ví dụ not bổ nghĩa cho good, giúp bắt được phủ định và ai làm gì với ai. Vì từng loại đều đúng nên mỗi phương án đơn lẻ chỉ là một phần, chọn phương án gộp mới đầy đủ.