Dictionary-based sentiment analysis is a computational approach relies on a pre-defined list (or dictionary) of sentiment-laden words.

Đáp án đúng: "a pre-defined list of sentiment-laden words.". Phân tích cảm xúc dựa trên từ điển (dictionary-based hay lexicon-based sentiment analysis) dùng một danh sách định sẵn các từ mang sắc thái như good, excellent, terrible, mỗi từ gắn điểm hoặc cực tính; hệ thống dò các từ đó trong văn bản, cộng điểm (có xử lý phủ định, từ tăng cường) rồi kết luận văn bản tích cực hay tiêu cực, không cần dữ liệu huấn luyện có nhãn. "probability model." là đặc trưng của cách tiếp cận thống kê hay học máy, ví dụ Naive Bayes học xác suất từ ngữ liệu gán nhãn, khác hẳn với việc tra từ điển. "CRF" (Conditional Random Field) là mô hình phân biệt dùng cho gán nhãn chuỗi như NER, phải huấn luyện từ dữ liệu. "HMM" (Hidden Markov Model) là mô hình sinh xác suất cho chuỗi trạng thái ẩn, dùng trong gán nhãn từ loại, cũng không phải một danh sách từ định sẵn.