TensorFlow graphs are portable between different devices.

Đáp án đúng: "True". Đồ thị tính toán (computation graph) của TensorFlow mô tả phép tính dưới dạng các nút toán tử và cạnh tensor, độc lập với ngôn ngữ và phần cứng, nên có thể lưu lại (ví dụ dạng SavedModel) rồi chạy trên CPU, GPU, TPU, máy chủ khác hay chuyển sang thiết bị di động qua TensorFlow Lite, trình duyệt qua TensorFlow.js mà không cần mã Python gốc; runtime sẽ đặt từng phép tính lên thiết bị phù hợp. Tính khả chuyển này là một trong những lý do chính để TensorFlow dùng đồ thị, bên cạnh khả năng tối ưu và song song hoá. "False" sai vì nó phủ nhận chính ưu điểm thiết kế đó: đồ thị không gắn cứng với thiết bị nơi nó được tạo ra.