Syntax: "tf.data.Dataset" allows:

Đáp án đúng: "All is correct". tf.data.Dataset là API của TensorFlow để dựng đường ống dữ liệu đầu vào, và cả ba khả năng nêu ra đều đúng. "Configure the way the data is fed into a model with a number of chaining methods" đúng vì Dataset cho nối chuỗi các phương thức như shuffle, batch, repeat, prefetch để quyết định dữ liệu được xáo, chia lô và đưa vào model.fit ra sao. "Preprocess data in parallel" đúng vì phương thức map nhận tham số num_parallel_calls (có thể đặt tf.data.AUTOTUNE) để chạy hàm tiền xử lý song song trên nhiều luồng, còn prefetch cho chuẩn bị lô kế tiếp trong lúc mô hình đang huấn luyện lô hiện tại. "Create data pipelines" đúng vì đó chính là mục đích của API: tạo nguồn từ tensor, tệp CSV hay TFRecord rồi ghép các bước biến đổi thành một đường ống hoàn chỉnh, đọc được cả dữ liệu lớn hơn bộ nhớ. Vì ba ý đều đúng, chọn riêng một ý là thiếu, nên đáp án tổng hợp là đầy đủ nhất.