Models for forecasting in BigQuery ML:

Đáp án đúng gồm hai ý: "Linear regression" và "Time series". Dự báo (forecasting) là dự đoán một giá trị số trong tương lai, nên trong BigQuery ML có hai nhóm mô hình phục vụ việc này. "Linear regression" (model_type LINEAR_REG) dự đoán một giá trị liên tục từ các đặc trưng, như dự báo giá đóng cửa của cổ phiếu từ các giá trước đó. "Time series" là mô hình ARIMA_PLUS, tự xử lý xu hướng, mùa vụ, ngày lễ và cho ra dự báo nhiều bước bằng ML.FORECAST. "K-means clustering" là học không giám sát, gom các điểm dữ liệu thành cụm như phân nhóm khách hàng hay nhóm cổ phiếu có hành vi giống nhau, không cho ra một giá trị dự báo cho tương lai. "Matrix factorization" là mô hình gợi ý (recommendation), phân rã ma trận người dùng và sản phẩm để đề xuất sản phẩm, không phải mô hình dự báo theo thời gian.