How does BigQuery ML increase development speed?

Đáp án đúng: "By eliminating the need to move data". BigQuery ML cho phép tạo, huấn luyện, đánh giá và dự đoán bằng câu lệnh SQL như CREATE MODEL và ML.PREDICT ngay bên trong kho dữ liệu BigQuery, nên không phải xuất dữ liệu sang một môi trường khác rồi viết đường ống chuyển đổi; bỏ được khâu di chuyển dữ liệu là nguồn tăng tốc phát triển chính. "By allowing users to write code in Python" sai vì điểm mạnh của BigQuery ML là dùng SQL, ngôn ngữ mà người phân tích dữ liệu đã quen, chứ không phải Python. "By providing pre-built models" chưa đúng trọng tâm: BigQuery ML cung cấp các loại mô hình dựng sẵn như hồi quy tuyến tính, k-means hay ARIMA_PLUS, nhưng người dùng vẫn huấn luyện chúng trên dữ liệu của mình, còn tốc độ đến từ việc không chuyển dữ liệu. "By using complex algorithms" sai vì độ phức tạp của thuật toán không làm phát triển nhanh hơn, thậm chí ngược lại.