How do anonymized datasets fall short of their goal of being anonymous?

Đáp án đúng: "Anonymized datasets can be combined with other datasets, which can re-identify individuals". Ẩn danh hoá thường chỉ xoá định danh trực tiếp như tên, số điện thoại, nhưng các trường còn lại như ngày sinh, giới tính, mã bưu chính hay lịch sử chấm điểm phim khi ghép với một tập dữ liệu công khai khác có thể khớp ra đúng từng người; đây là linkage attack (tấn công liên kết), như vụ dữ liệu Netflix Prize bị nhận dạng lại khi đối chiếu với đánh giá trên IMDb. "Anonymized datasets can be re-identifyed by anyone holding the hash key" mô tả pseudonymization (giả danh hoá) bằng khoá, một kỹ thuật khác, và kẻ không có khoá vẫn bị chặn. "Anonymized datasets aren't actually anonymous because many of the data fields can identify a user" chạm tới vai trò của các trường gián tiếp, nhưng nếu tự các trường đã nhận dạng được người thì đó là ẩn danh hoá làm hỏng chứ chưa nói tới cơ chế ghép dữ liệu. "Anonymized datasets can be traced back to the individuals by looking at their browsing history in the app" là theo dõi hành vi bên trong ứng dụng, không phải điểm yếu của tập dữ liệu đã ẩn danh.