A _________ model can still be unfair even though it won't explicitly know which groups are being inputted into the system

Đáp án đúng: "blind attribute". Mô hình mù thuộc tính (blind attribute) là mô hình được cố ý bỏ các thuộc tính nhạy cảm như giới tính, chủng tộc khỏi đầu vào, theo cách tiếp cận gọi là công bằng nhờ không biết (fairness through unawareness). Nó vẫn có thể bất công vì những biến khác như mã bưu chính, tên trường, lịch sử mua sắm tương quan mạnh với thuộc tính bị ẩn và đóng vai biến đại diện (proxy), nên mô hình gián tiếp tái tạo phân biệt đối xử. "biased training" mô tả mô hình được huấn luyện trên dữ liệu thiên lệch; nó bất công là điều hiển nhiên, câu hỏi không xoay quanh việc nó có biết nhóm hay không. "single attribute" là mô hình chỉ dùng một thuộc tính, không phải khái niệm về việc giấu thông tin nhóm. "false-negative optimized" là mô hình tối ưu theo âm tính giả, liên quan tới chỉ số lỗi chứ không nói gì về việc mô hình không biết nhóm của đầu vào.