Ôn tập cuối kỳ RMB301 Summer 2026

Dữ liệu lấy từ các nguồn đã được công bố là dữ liệu thứ cấp. Dữ liệu sơ cấp do chính nhà nghiên cứu thu; dữ liệu thô và tập dữ liệu là cách gọi theo trạng thái, không theo nguồn gốc.

Bảng hỏi tự điền theo định nghĩa là do NGƯỜI TRẢ LỜI tự hoàn thành, không có người phỏng vấn đọc hộ.

Trong PLS-SEM, ý nghĩa thống kê của hệ số đường dẫn được kiểm bằng bootstrapping, vì phương pháp này không giả định phân phối chuẩn. Bảng chéo, khi bình phương và chẩn đoán hồi quy đều dùng cho mục đích khác.

ANOVA dùng để so sánh trung bình của HƠN hai nhóm. So hai trung bình thì dùng kiểm định t.

Cấu trúc DẠNG THÀNH TẠO đòi kiểm đa cộng tuyến, vì các chỉ báo của nó là nguyên nhân tạo ra khái niệm và có thể tương quan cao với nhau. Cấu trúc phản ánh thì các chỉ báo cùng đo một khái niệm nên tương quan cao là chuyện bình thường.

Phân tích hồi quy vừa dự báo giá trị vừa chỉ ra quan hệ giữa các biến. Mô tả không kèm dự báo là thống kê mô tả; xếp hạng và gom nhóm là việc khác.

Vì dữ liệu nội bộ đã có sẵn từ trước, việc dùng nó không tác động tới hành vi của đối tượng — đó là một phép đo không xâm nhập. Ba lựa chọn kia là các loại nghiên cứu, không phải lợi thế của dữ liệu sẵn có.

Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu do người khác thu thập cho một mục đích khác. Dữ liệu thu trực tiếp cho nghiên cứu của mình là dữ liệu sơ cấp.

Dữ liệu thu bằng chiến lược khảo sát, thường qua bảng hỏi, và đã được phân tích cho mục đích ban đầu của nó, là dữ liệu thứ cấp dựa trên khảo sát.

Bốn loại dữ liệu thứ cấp trong Saunders là dựa trên khảo sát, dạng văn bản, đa nguồn, và dữ liệu nội bộ tổ chức. 'Dựa trên thực nghiệm' KHÔNG phải một loại dữ liệu thứ cấp.

Giới hạn của nghiên cứu và hướng nghiên cứu tiếp theo được đặt ở phần Bàn luận hoặc Kết luận. Phần Kết quả chỉ trình bày số liệu; Mở đầu nêu vấn đề; Phụ lục chứa tài liệu kèm.

Trích dẫn tồn tại để tránh đạo văn và ghi công cho nguồn gốc. Nó không nhằm tăng số chữ, không nhằm làm đẹp báo cáo, và không dùng để nhét thông tin ngoài lề.

Mục đích nền của việc chọn mẫu là tiết kiệm thời gian và ngân sách so với khảo sát toàn bộ tổng thể. Nó không nhằm phân tích mọi trường hợp, không bảo đảm kết quả hoàn hảo, và không thay thế được việc phân tích dữ liệu.

Trong chọn mẫu phân tầng ngẫu nhiên, việc chọn BIẾN PHÂN TẦNG phải đứng ĐẦU tiên, vì có biến đó mới chia được tổng thể thành các tầng. Đề xếp nó ở vị trí thứ ba nên đó là bước sai vị trí.

Bước bị viết sai là 'chọn kỹ thuật chọn mẫu phù hợp và chọn TỔNG THỂ'. Ở bước đó việc phải làm là chọn MẪU, không phải chọn tổng thể — tổng thể đã được xác định từ trước qua khung mẫu.

Chọn mẫu tự nguyện thuộc nhóm phi xác suất vì người tham gia tự chọn mình chứ không được chọn ngẫu nhiên. Chọn theo cụm, hệ thống, phân tầng và ngẫu nhiên đơn giản đều là xác suất.

Nghiên cứu ứng dụng là nghiên cứu phục vụ việc ra quyết định của con người trước những vấn đề thực tiễn trước mắt. Lựa chọn A mô tả nghiên cứu cơ bản; B và C mô tả quy mô và cách tổ chức, không phải bản chất.

Cách giảm thiên lệch của người phỏng vấn là ĐÀO TẠO người phỏng vấn và chạy thử bảng hỏi trước. Ứng khẩu toàn bộ câu hỏi, dùng câu hỏi hai nòng, hay chỉ hỏi câu đóng đều không giải quyết nguyên nhân.

Phỏng vấn phi cấu trúc còn được gọi là phỏng vấn chuyên sâu. Phỏng vấn chính thức và phỏng vấn tập trung là các dạng khác; 'phỏng vấn không tập trung' không phải thuật ngữ chuẩn.

Phỏng vấn có cấu trúc hợp với khảo sát quy mô lớn vì mọi người được hỏi cùng bộ câu hỏi theo cùng thứ tự, nên dữ liệu so sánh được. Ba mục kia đều là thế mạnh của phỏng vấn mở.