Ôn tập cuối kỳ RMB301 Spring 2026

Hồi quy tuyến tính ĐƠN dùng một biến độc lập để dự báo biến phụ thuộc.

Hồi quy phân vị hơn bình phương nhỏ nhất ở chỗ nó cho thấy tác động của biến độc lập trên TOÀN dải phân phối của biến phụ thuộc, không chỉ ở giá trị trung bình. Nó không đơn giản hơn, không chỉ dùng một biến, và không phải lúc nào cũng chính xác hơn.

Quan sát là một dạng nghiên cứu SƠ CẤP — nhà nghiên cứu tự thu dữ liệu. Nó có thể chạy theo lối định tính (quan sát tham dự) hoặc định lượng (quan sát có cấu trúc), nên không thể nói nó thuộc riêng một lối; vì thế đáp án 'cả ba' quá rộng. Tôi chọn (i).

Cột toàn số một trong mô hình hồi quy bội tương ứng với HỆ SỐ CHẶN, tức hằng số. Biến phụ thuộc là véc-tơ kết quả; biến độc lập là các cột dữ liệu thật; số hạng tương tác là tích của hai biến.

Chọn mẫu thuận tiện là phi xác suất. Chọn hệ thống, phân tầng và theo cụm đều là xác suất.

Phát hiện giá trị ngoại lai bằng biểu đồ hộp hoặc điểm chuẩn hoá z. Trung vị, phân tích tương quan và riêng độ lệch chuẩn đều không chỉ ra được đâu là điểm bất thường.

Quy nạp dựng lý thuyết từ dữ liệu; diễn dịch kiểm lý thuyết đã có. Phương án A đảo ngược hai chiều đó.

Phần kết luận nêu khuyến nghị cho thực hành hoặc cho nghiên cứu tiếp theo. Nhắc chi tiết kết quả, giới thiệu mục tiêu và tóm tắt dữ liệu thô đều thuộc các phần khác.

Chọn mẫu xác suất đòi phải có KHUNG MẪU, tức danh sách đầy đủ các phần tử của tổng thể, vì không có nó thì không tính được xác suất được chọn. Bảng hạn ngạch, phán đoán có chủ đích, danh sách thuận tiện và tự nguyện đều thuộc phi xác suất.

Phần mở đầu báo cáo phải nêu rõ mục tiêu nghiên cứu. Danh mục tài liệu, phân tích dữ liệu thô và bản gỡ băng đều thuộc các phần khác.

Ba lựa chọn phương pháp luận trong thiết kế nghiên cứu là định tính, định lượng và hỗn hợp. Khảo sát, phỏng vấn và thực nghiệm là CHIẾN LƯỢC, không phải lựa chọn phương pháp luận.

⚠ ĐỀ TRÙNG PHƯƠNG ÁN: B và D in y hệt nhau từng chữ. Nội dung đúng là đề cương tốt phải biện minh cho nghiên cứu bằng cách nêu nó đóng góp gì cho tài liệu chuyên ngành. Vì hai phương án trùng nhau nên câu này KHÔNG có đáp án duy nhất; tôi chọn B là bản xuất hiện trước và báo lỗi.

Đo mức liên hệ giữa hai biến PHÂN LOẠI dùng kiểm định khi bình phương. Hệ số tương quan dùng cho biến liên tục; kiểm định t so hai trung bình; ANOVA so nhiều trung bình.

Hai vai che giấu danh tính để tránh làm người được nghiên cứu thay đổi hành vi — đó là hiệu ứng phản ứng với việc bị quan sát. An toàn của nhà nghiên cứu không phải lý do chính; phương án C nói ngược (che giấu thì mất linh hoạt chứ không được linh hoạt).

Phân tích dữ liệu thăm dò nhằm tóm tắt các đặc tính chính của dữ liệu trước khi phân tích sâu. Nó không thiết lập giả thuyết, không xác nhận phương pháp thu, và không phải khâu nhập liệu.

Kết luận và khuyến nghị không nằm trong ĐỀ CƯƠNG, vì lúc đó chưa có kết quả. Bối cảnh, câu hỏi cùng mục tiêu nghiên cứu, và phương pháp đều là thành phần bắt buộc.

Tóm tắt từng tài liệu riêng rẽ theo thứ tự thời gian KHÔNG phải tổng quan có phê phán — đó chỉ là danh mục. Ba mục kia đều đúng: hiểu sâu công trình trước, bàn và trích dẫn công trình đã có, và rút ý chính rồi lập luận có mạch.

Rủi ro đạo đức nổi bật của thu dữ liệu trực tuyến là quyền riêng tư dễ bị xâm phạm. Ba lựa chọn kia đều sai: vẫn cần đồng thuận, rủi ro không hề thấp hơn, và không có gì tự động hợp đạo đức.

Chọn mẫu là PHƯƠNG ÁN THAY THẾ cho tổng điều tra, nên nó hợp lý khi KHÔNG khảo sát được toàn bộ tổng thể. Nếu khảo sát được toàn bộ thì không cần chọn mẫu — đó là ngoại lệ.

Gia nhập diễn đàn trực tuyến dưới một danh tính giả để nghiên cứu là vai NGƯỜI THAM DỰ HOÀN TOÀN: hoà vào nhóm và che giấu vai trò nghiên cứu.