DTA301 - Phân tích dữ liệu (Data Analysis) là môn 3 tín chỉ bậc cử nhân của Đại học FPT, nối tiếp PRO192, CSD201, DBI202 và MAS291. Bốn môn tiên quyết cho thấy đây là môn tổng hợp: cần lập trình, cấu trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu và thống kê cùng lúc. Môn đặt chúng vào một quy trình hoàn chỉnh thay vì để rời rạc. Khối mở đầu giới thiệu phân tích dữ liệu lớn, rồi vòng đời của một dự án phân tích — khung quan trọng vì nó cho thấy phần viết thuật toán chỉ chiếm một đoạn nhỏ, còn phần lớn thời gian nằm ở hiểu bài toán, chuẩn bị dữ liệu và trình bày kết quả. Khối nền ôn lại các phương pháp phân tích cơ bản. Phần chính của môn là chuỗi khối lý thuyết và phương pháp phân tích nâng cao, đi qua các họ kỹ thuật khác nhau cho các dạng bài toán khác nhau: phân cụm để tìm nhóm tự nhiên trong dữ liệu, phân lớp để dự đoán nhãn, hồi quy để dự đoán giá trị, khai phá luật kết hợp, và phân tích chuỗi thời gian cùng dữ liệu văn bản. Mỗi họ kỹ thuật được trình bày với điều kiện áp dụng, vì chọn sai phương pháp cho loại dữ liệu là lỗi tốn kém nhất. Hai khối cuối là công nghệ và công cụ của phân tích nâng cao. Lợi ích: người học nhận một tập dữ liệu thật và đi được trọn đường từ làm sạch tới kết luận có thể trình bày cho người không chuyên. Môn cũng dạy thái độ cần có với kết quả phân tích: luôn kiểm xem mẫu dữ liệu có đại diện không, và luôn thử giải thích kết quả bằng một nguyên nhân tầm thường trước khi tin vào phát hiện thú vị.
