Why is granular data preferred over summary level data?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "It allows for more detailed analysis". Dữ liệu chi tiết (granular data) ghi ở mức từng giao dịch, từng khách hàng, từng thời điểm, nên từ nó ta luôn có thể tổng hợp ngược lên mức tóm tắt theo bất kỳ chiều nào, còn dữ liệu tóm tắt (summary level data) đã mất thông tin và không tách ngược được. Nhờ vậy dữ liệu chi tiết cho phép phân tích sâu hơn, tạo đặc trưng tốt hơn và phát hiện mẫu ẩn trong từng nhóm nhỏ. "It is easier to collect" sai vì thu thập ở mức chi tiết thường tốn công hơn, cần hệ thống ghi nhận từng sự kiện. "It takes less time to process" sai vì khối lượng lớn hơn nhiều nên xử lý lâu hơn; đó là cái giá phải trả chứ không phải lợi ích. "It is more visually appealing" sai vì dữ liệu thô chẳng đẹp hơn khi nhìn, việc trực quan hóa còn thường cần gom nhóm trước, và vẻ ngoài không phải lý do chọn mức độ chi tiết.
Cùng phần 1
Thinking with the lens of the scientific process, what would your next steps be if you wanted to decide where to open the next store for your sled business?Có lời giảiCâu hỏiWhen you compiled the JSON files into a single DataFrame or NumPy array, about how many days did the entire range of dates span?Có lời giảiCâu hỏiWhich library in Python is commonly used for reading and writing CSV files?Có lời giảiCâu hỏiCả 31 câu của chủ đề31 câu