Why are deep learning and machine learning called narrow? (Choose 2 answers)

3 phương ánCó giải thíchDễ

Các phương án trả lời

Chọn một phương án
Lời giảiChọn phương án để mở
Deep learning và machine learning được gọi là hẹp (narrow) vì chúng chỉ có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể mà chúng được thiết kế để làm. Chúng không thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp hoặc đa dạng mà con người có thể thực hiện. Ví dụ, một mô hình học máy có thể được đào tạo để nhận dạng hình ảnh, nhưng nó không thể tự động hóa các nhiệm vụ như hiểu ngôn ngữ tự nhiên hoặc giải quyết vấn đề logic. Điều này là vì chúng chỉ được đào tạo trên dữ liệu cụ thể và không thể mở rộng sang các tình huống khác nhau. Ngoài ra, chúng còn phụ thuộc vào việc mã hóa tay của các thuật toán, điều này làm cho chúng trở nên hạn chế và không linh hoạt.

Cùng chương 1

Xuất hiện trong 1 bộ đề