Which type of edge case is caused by data outside the normal distribution?

Đáp án đúng: "Outliers". Outliers (giá trị ngoại lai) là những điểm dữ liệu nằm xa khỏi phân phối thông thường của tập dữ liệu, ví dụ một người 110 tuổi trong dữ liệu xin vay; mô hình hiếm khi thấy chúng khi huấn luyện nên dễ dự đoán sai, và đó là một loại edge case (trường hợp biên) cần xử lý riêng để không gây hại cho chính những người hiếm gặp đó. "Overfitting" là hiện tượng mô hình học thuộc dữ liệu huấn luyện kể cả nhiễu nên tổng quát hoá kém, là vấn đề của mô hình chứ không phải một loại dữ liệu. "Errors" là dữ liệu bị ghi sai hay gán nhãn nhầm; chúng có thể nằm ngay trong vùng phân phối bình thường nên không được định nghĩa bằng việc nằm ngoài phân phối. "Noise" là dao động ngẫu nhiên lẫn trong dữ liệu, thường nhỏ và rải khắp phân phối, khác với một điểm đơn lẻ nằm tách hẳn ra ngoài.