Which sampling method divides the population into subgroups before sampling?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Stratified random sampling". Stratified random sampling (chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng) chia tổng thể thành các strata (tầng) đồng nhất bên trong theo một đặc điểm như độ tuổi, thu nhập, rồi chọn ngẫu nhiên phần tử trong từng tầng, giúp mẫu đại diện cho mọi nhóm. "Cluster sampling" (chọn mẫu cụm) cũng chia tổng thể, nhưng thành các cụm không đồng nhất như từng khu phố, rồi chọn ngẫu nhiên nguyên cụm; điểm khác là chọn cụm chứ không chọn phần tử trong mọi nhóm, và ý của câu hỏi là chia nhóm để lấy mẫu từ từng nhóm. "Judgment sampling" (chọn mẫu phán đoán) là phi xác suất, nhà nghiên cứu tự chọn người phù hợp theo kinh nghiệm, không có bước chia tầng. "Snowball sampling" (chọn mẫu quả cầu tuyết) dựa vào người trả lời giới thiệu người khác, không chia nhóm trước.
Cùng chương 6
Which of the following is MOST useful in qualitative research when identifying respondents who are members of small, hard-to-reach?Có lời giảiCâu hỏiWhat is the primary advantage of using a sample instead of conducting a census?Có lời giảiCâu hỏi___________ is the blueprint to ensure the data collected are representative of the population.Có lời giảiCâu hỏiCả 23 câu của chủ đề23 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây