Which Python library is commonly used for plotting training and validation accuracies in the context of evaluating model performance?

Đáp án đúng: "Matplotlib". Sau khi gọi model.fit, đối tượng History trả về chứa history.history['accuracy'] và history.history['val_accuracy'] theo từng epoch; thư viện Matplotlib, qua matplotlib.pyplot với plt.plot, plt.legend, plt.show, là công cụ vẽ phổ biến nhất để biểu diễn hai đường này và nhận ra overfitting (quá khớp) khi chúng tách xa nhau. "NumPy" sai vì NumPy là thư viện tính toán mảng số, giữ và xử lý dữ liệu nhưng không có chức năng vẽ đồ thị. "Scikit-learn" sai vì Scikit-learn cung cấp thuật toán học máy và hàm đánh giá như accuracy_score, không phải công cụ chính để vẽ đường học. "TensorFlow" sai vì TensorFlow sinh ra số liệu huấn luyện; việc trực quan hoá trong TensorFlow đi qua TensorBoard, còn vẽ đồ thị trong notebook thì vẫn dùng Matplotlib.