Which of the following tasks is best handled by Many to One RNN architectures?

Đáp án đúng: "Sentiment classification". Kiến trúc RNN nhiều–một (many-to-one) đọc cả một chuỗi đầu vào qua nhiều bước thời gian rồi chỉ xuất một kết quả ở bước cuối. Phân loại cảm xúc đúng kiểu này: mạng đọc lần lượt các từ của câu đánh giá, trạng thái ẩn cuối tóm tắt cả câu và được đưa qua lớp softmax để ra một nhãn duy nhất như tích cực hay tiêu cực. "Machine translation" (dịch máy) nhận một chuỗi và sinh ra một chuỗi khác có độ dài có thể khác, nên dùng kiến trúc nhiều–nhiều dạng encoder–decoder (seq2seq). "Image caption generation" (sinh chú thích ảnh) nhận một đầu vào là ảnh và sinh ra chuỗi từ, tức kiểu một–nhiều (one-to-many). "Character generation" (sinh ký tự) xuất ra liên tiếp nhiều ký tự, mỗi bước một ký tự, nên là kiểu một–nhiều hoặc nhiều–nhiều chứ không dừng ở một đầu ra.