In which situation would a Bi-RNNs be inappropriate without modification?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Predicting the next stock price based on a live price feed". Bi-RNN (mạng hồi quy hai chiều) chạy một RNN từ đầu đến cuối chuỗi và một RNN từ cuối về đầu rồi ghép trạng thái ẩn, nên dự đoán tại mỗi vị trí dùng cả quá khứ lẫn tương lai. Điều đó đòi hỏi có sẵn toàn bộ chuỗi trước khi xử lý. Với dòng giá đến liên tục theo thời gian thực, lúc dự đoán giá kế tiếp ta chưa có các giá tương lai nên nhánh chạy ngược không có dữ liệu; muốn dùng phải sửa, chẳng hạn chỉ giữ RNN một chiều. "Processing a batch of tweets stored in a database" có toàn bộ văn bản sẵn nên Bi-RNN dùng tốt. "Performing offline text summarization" xử lý ngoại tuyến, đọc trọn văn bản trước khi tóm tắt. "Translating a stored paragraph from English to French" cũng có đủ câu nguồn từ đầu, và bộ mã hoá hai chiều chính là lựa chọn phổ biến trong dịch máy.
Cùng phần 9
In NLP, Tokens are converted into numbers before giving to any Neural NetworkCó lời giảiCâu hỏiIn the original Recurrent Neural Network architecture, which activation function is used for the hidden state?Có lời giảiCâu hỏi-Single layer NN data must be linearly separable
-Need multi-layer for other data structuresCó lời giảiCâu hỏiCả 7 câu của chủ đề7 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây