Which of the following summarizes the process of using data streams?

Đáp án đúng: "Integration -> Personalization -> Precision". Ví dụ tiêu biểu là y học chính xác (precision medicine): các dòng dữ liệu (data streams) từ hồ sơ bệnh án, xét nghiệm gen, thiết bị đeo, cảm biến môi trường trước hết được tích hợp (integration) lại; có bức tranh tích hợp của từng người thì mới cá nhân hoá (personalization) được; và cá nhân hoá dẫn tới chẩn đoán, điều trị chính xác (precision) cho đúng người đó. Chỗ dễ nhầm nhất là "Big Data -> Better Models -> Higher Precision", vốn hay bị ghi làm đáp án: nó là cách tóm tắt một quy trình khác, rằng nhiều dữ liệu giúp mô hình tốt hơn và dự đoán chính xác hơn, chứ không mô tả quá trình sử dụng các dòng dữ liệu bắt đầu bằng khâu tích hợp. "Theory -> Models -> Precise Advice" mô tả hướng đi từ lý thuyết xuống, không xuất phát từ dữ liệu. "Extrapolation -> Understanding -> Reproducing" sai vì ngoại suy (extrapolation) là suy rộng ra ngoài vùng dữ liệu có sẵn, không phải bước đầu khi dùng các dòng dữ liệu, và chuỗi này không dẫn tới tính chính xác.