Which of the following statements best describes the purpose of smoothing in handling zero values in the transition matrix ?

Đáp án đúng: "Smoothing adjusts probabilities to prevent zero values, improving model generalization". Ma trận chuyển trạng thái của HMM hay mô hình n-gram ước lượng bằng đếm, nên cặp nhãn chưa từng gặp trong ngữ liệu huấn luyện nhận xác suất 0 và làm cả chuỗi có xác suất 0. Smoothing (làm trơn) lấy bớt một phần xác suất của sự kiện đã thấy chia cho sự kiện chưa thấy; ví dụ Laplace cộng một: P(t_i|t_i-1) = (C(t_i-1, t_i) + 1) / (C(t_i-1) + V), với V là số trạng thái, nên không ô nào bằng 0 và mô hình khái quát tốt hơn trên dữ liệu mới. "Smoothing increases the size of the transition matrix by adding more rows and columns" sai vì kích thước ma trận do số trạng thái quyết định, làm trơn chỉ đổi giá trị các ô. "Smoothing removes any negative probabilities from the transition matrix." sai vì xác suất ước lượng từ đếm không bao giờ âm. "Smoothing converts all transition probabilities to equal values" sai vì làm mọi ô bằng nhau sẽ xoá sạch thông tin học được; làm trơn chỉ dời một ít xác suất.