Which of the following is used in topic modeling?

Đáp án đúng: "LDA". Topic modeling (mô hình hoá chủ đề) là bài toán không giám sát tìm các chủ đề ẩn trong một tập văn bản. LDA (Latent Dirichlet Allocation, do Blei, Ng và Jordan đề xuất) giả định mỗi tài liệu là một hỗn hợp nhiều chủ đề, mỗi chủ đề là một phân phối xác suất trên từ vựng, với tiên nghiệm Dirichlet; huấn luyện xong ta có phân phối chủ đề cho từng tài liệu và danh sách từ đặc trưng cho từng chủ đề. "RNN" (mạng nơ-ron hồi quy) là kiến trúc xử lý chuỗi theo thứ tự, dùng cho mô hình ngôn ngữ hay gán nhãn chuỗi, không phải phương pháp chuẩn để khám phá chủ đề. "SVM" (Support Vector Machine) là bộ phân loại có giám sát, cần nhãn sẵn, còn topic modeling không có nhãn. "GRU" (Gated Recurrent Unit) là một biến thể của RNN có cổng cập nhật và cổng đặt lại, cũng là mô hình chuỗi chứ không phải mô hình chủ đề.