Which of the following is a common transformation applied during image data augmentation?

Đáp án đúng: "Random rotation". Data augmentation (tăng cường dữ liệu) tạo các biến thể ngẫu nhiên của ảnh huấn luyện ngay trong lúc huấn luyện để mô hình thấy vật thể ở nhiều góc nhìn và ít quá khớp hơn; xoay ngẫu nhiên là phép phổ biến nhất, được đặt bằng rotation_range trong ImageDataGenerator hoặc lớp RandomRotation trong Keras. "Image compression" làm giảm dung lượng tệp và có thể làm mất chi tiết, không phải phép tạo biến thể hình học dùng để tăng cường. "Grayscale conversion" là bước tiền xử lý cố định đổi ảnh màu sang một kênh, áp như nhau cho mọi ảnh nên không tạo thêm sự đa dạng. "Pixel normalization" như chia cho 255 là chuẩn hoá thang giá trị để huấn luyện ổn định, cũng áp giống nhau cho mọi ảnh chứ không sinh ảnh mới.