Which of the following indicates potential overfitting of a machine learning model?

Đáp án đúng: "The model performs well on training data but poorly on validation data.". Quá khớp (overfitting) là khi mô hình học thuộc cả nhiễu và chi tiết riêng của tập huấn luyện, nên sai số huấn luyện rất thấp nhưng sai số trên tập kiểm định (validation) cao; khoảng cách lớn giữa hai sai số là dấu hiệu nhận biết, ví dụ chiến lược giao dịch đẹp trên dữ liệu quá khứ nhưng thua lỗ trên dữ liệu mới. "The model performs poorly on training data and on validation data." là dấu hiệu thiếu khớp (underfitting): mô hình quá đơn giản, chưa nắm được quy luật ngay cả trên dữ liệu đã thấy. "The model performs well on training data and on validation data." là trạng thái mong muốn, mô hình khái quát hoá tốt. "The model performs poorly on training data and well on validation data." là tình huống bất thường, thường do tập kiểm định quá nhỏ, quá dễ, hoặc do dropout và chính quy hoá chỉ bật khi huấn luyện, chứ không phải quá khớp.