What is backpropagation used for in deep learning?

Đáp án đúng: "All of the above". Lan truyền ngược (backpropagation) là thuật toán dùng quy tắc chuỗi để tính đạo hàm của hàm mất mát theo từng trọng số, đi lùi từ lớp đầu ra về lớp đầu vào; cả ba mô tả đều đúng cùng lúc nên phải chọn phương án gộp. "To calculate the gradients for updating the network's parameters" đúng vì sản phẩm của lan truyền ngược chính là gradient để bộ tối ưu như SGD hay Adam cập nhật tham số. "To propagate errors from the output layer to the input layer" đúng vì tín hiệu sai số ở đầu ra được truyền ngược qua từng lớp, mỗi lớp nhận phần sai số thuộc về các trọng số của mình. "To train a neural network" đúng vì lan truyền ngược kết hợp với giảm gradient là cơ chế huấn luyện chuẩn của mạng nơ-ron. Chọn riêng một ý thì bỏ sót hai mặt kia của cùng một quá trình, nên không ý đơn lẻ nào đủ bằng phương án gộp.