What is the role of a language model in making computers understand text?

Đáp án đúng: "To predict the probability of a word given its context in a sentence". Mô hình ngôn ngữ học phân phối xác suất của từ tiếp theo dựa trên các từ đứng trước (hoặc xung quanh); trong Keras có thể dựng bằng Embedding, LSTM và lớp Dense softmax cỡ từ vựng, và chính khả năng ước lượng xác suất này cho máy nắm được ngữ pháp và ngữ nghĩa, làm nền cho sinh văn bản, gợi ý từ hay dịch máy. "To identify stop words in text" sai vì từ dừng thường được lọc bằng danh sách cố định, không cần mô hình ngôn ngữ. "To generate creative writing" chỉ là một ứng dụng xây trên mô hình ngôn ngữ bằng cách lấy mẫu lặp lại từ phân phối xác suất, không phải vai trò cốt lõi của nó. "To translate text between languages" là một bài toán riêng dùng mô hình seq2seq có bộ mã hoá và bộ giải mã; mô hình ngôn ngữ có thể là một thành phần trong đó nhưng không định nghĩa vai trò được hỏi.