What is the purpose of stemming in text processing?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Reducing words to their root or base form". Stemming (rút gọn về gốc từ) là bước tiền xử lý văn bản cắt bỏ hậu tố để đưa các biến thể về cùng một dạng gốc, ví dụ "running", "runs" đều thành "run"; nhờ vậy từ vựng nhỏ lại và các từ cùng nghĩa được đếm chung, có ích cho mô hình túi từ hay tìm kiếm. "Expanding words to their full forms" sai vì đó là mở rộng từ viết tắt hoặc dạng rút gọn (như "don't" thành "do not"), ngược hướng với việc cắt từ về gốc. "Analyzing sentence structure" sai vì phân tích cấu trúc câu là parsing (phân tích cú pháp), làm việc ở mức quan hệ giữa các từ chứ không biến đổi hình thái từng từ. "Identifying entities in text" sai vì nhận diện thực thể như tên người, địa danh là nhiệm vụ Named Entity Recognition (NER), không liên quan tới việc rút gọn hình thái từ.
Cùng phần 3
What does the term "sequence length" refer to in the context of text-to-sequence conversion?Có lời giảiCâu hỏiWhich machine learning task is sentiment analysis often categorized as?Có lời giảiCâu hỏiWhat is the purpose of the SplitMergeTokenizer in TensorFlow?Có lời giảiCâu hỏiCả 24 câu của chủ đề24 câu