What is the purpose of Exploratory Data Analysis (EDA)?

Đáp án đúng: "To create summaries and visualizations of the data". Exploratory Data Analysis (phân tích khám phá dữ liệu) là bước dùng thống kê mô tả và biểu đồ để hiểu phân phối, mối quan hệ giữa các biến, giá trị ngoại lai và vấn đề chất lượng dữ liệu, từ đó định hướng giả thuyết và mô hình. "To clean the data" là việc làm sạch dữ liệu; EDA có thể phát hiện chỗ cần làm sạch, nhưng mục đích của nó là hiểu dữ liệu. "To build predictive models" thuộc bước mô hình hoá diễn ra sau EDA. "To gather raw data" là bước thu thập dữ liệu (data ingestion), phải có dữ liệu rồi mới khám phá được.