Which of the following is NOT a factor that affects the time spent on data cleaning?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Company size". Câu hỏi phủ định, nên cần chọn thứ không phải yếu tố quyết định thời gian làm sạch dữ liệu (data cleaning). Quy mô công ty tự nó không cho biết dữ liệu bẩn tới mức nào hay cần xử lý kỹ ra sao: một công ty nhỏ vẫn có thể có dữ liệu rất lộn xộn, và ngược lại. "Data quality" là yếu tố rõ nhất, vì dữ liệu càng nhiều giá trị thiếu, bản ghi trùng lặp, sai định dạng hay ngoại lai thì càng tốn công xử lý. "Team experience" có ảnh hưởng thật, vì nhóm từng làm nhiều sẽ nhanh nhận ra lỗi điển hình và có sẵn quy trình, công cụ để tự động hóa. "Project requirements" cũng ảnh hưởng, vì yêu cầu về độ chính xác, phạm vi dữ liệu và thời hạn quyết định cần làm sạch sâu đến đâu. Đây đều là phát biểu đúng nên không được chọn.
Cùng phần 2
Which country had the most total revenue when you summed across all purchases?Có lời giảiCâu hỏiWhich method is recommended for handling missing values in numerical data?Có lời giảiCâu hỏiA data scientist at Company Z sorted the survey responses by whether the respondents used Product 1 or Product 2 and then compiled their ages:
p1_ages = [25., 32., 20., 18., 28., 32., 31., 19., 34., 34., 23., 29., 17.,
23., 25., 31., 32., 29., 29., 24., 22., 28., 26., 24., 23.]
p2_ages = [20., 25., 27., 19., 22., 26., 24., 27., 24., 20., 25., 28., 18.,
19., 23., 28., 19., 19., 19., 25., 29., 26., 23., 23., 22.]
Of the hypothesis test discussed in these contents what one is the most appropriate for testing the following hypothesis?
There is no age difference, on average, between the users of product 1 and the users of product 2Có lời giảiCâu hỏiCả 15 câu của chủ đề15 câu