What is the principal reason to create a virtual environment before creating your model locally?

Đáp án đúng: "Because it ensures that locally created/trained models are compatible with Watson Machine Learning". Khi huấn luyện mô hình trên máy cá nhân rồi triển khai lên Watson Machine Learning, môi trường chạy của dịch vụ chỉ hỗ trợ một số phiên bản Python và thư viện nhất định như scikit-learn hay TensorFlow; virtual environment (môi trường ảo) giúp ghim đúng các phiên bản đó để mô hình đã lưu ra tệp nạp và chạy được trên dịch vụ mà không lỗi lệch phiên bản. "Because all models should have their own virtual environment" sai vì đó là thói quen tốt chung chung chứ không nêu lý do chính trong bối cảnh triển khai này. "Because it will ensure that the most recent packages are used" sai vì mục tiêu ngược lại: cần đúng phiên bản được hỗ trợ, mà bản mới nhất có thể chưa được dịch vụ hỗ trợ. "Because virtual environments can be containerized easily" sai vì môi trường ảo không phải container, và đóng gói container không phải lý do ở đây. "Because the Python client for Watson Machine Learning has specific dependencies" sai vì phụ thuộc của thư viện client chỉ ảnh hưởng tới việc gọi API, còn điều quyết định là mô hình phải khớp với môi trường chạy của dịch vụ.