A Spark cluster is generally managed using a Docker container and a YAML file.
2 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "False". Một cụm Spark thường được quản lý bởi trình quản lý tài nguyên như Spark standalone, Hadoop YARN, Apache Mesos hoặc Kubernetes; trình này phân bổ executor cho driver và theo dõi tài nguyên của các node. Docker container và tệp YAML chỉ là một cách đóng gói hoặc mô tả cấu hình trong vài môi trường, ví dụ khi chạy Spark trên Kubernetes, chứ không phải cách quản lý cụm nói chung. Vì vậy "True" sai: nó biến một lựa chọn triển khai cụ thể thành quy tắc chung, trong khi phần lớn cụm Spark được vận hành qua trình quản lý cụm, không cần Docker hay YAML.
Cùng phần 5
In the script example-spark-submit.sh, what does the #!/bin/bash line indicate?Có lời giảiCâu hỏiWhen you worked on model deployment case study, which modification to the ALS algorithm had the largest effect on model performance?Có lời giảiCâu hỏiDocker containers run a private file system that is isolated from the host and other containers. What is the suggested way to access notebooks and scripts from within the container?Có lời giảiCâu hỏiCả 25 câu của chủ đề25 câu