What is the primary purpose of the ImageDataGenerator in TensorFlow?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Preprocessing and augmenting image data for model training". ImageDataGenerator của Keras vừa tiền xử lý (như rescale=1./255 để chuẩn hoá điểm ảnh) vừa tăng cường dữ liệu theo thời gian thực bằng các phép biến đổi ngẫu nhiên như rotation_range, zoom_range, horizontal_flip, rồi đưa ảnh theo batch vào model.fit qua flow_from_directory. "Generating synthetic images for training" sai vì công cụ này chỉ biến đổi ảnh có sẵn, không sinh ảnh mới từ đầu như mô hình sinh (GAN). "Resizing images to a fixed dimension" chỉ là một phần nhỏ: flow_from_directory có tham số target_size để đổi kích thước, nhưng đó không phải mục đích chính của cả công cụ. "Loading images from external URLs" sai vì ImageDataGenerator đọc ảnh từ mảng hoặc thư mục trên đĩa; tải tệp từ địa chỉ web là việc của tf.keras.utils.get_file.
Cùng phần 2
In the context of creating a new model with a pre-trained model in TensorFlow, what is the benefit of transfer learning?Có lời giảiCâu hỏiWhat is a typical representation of training and validation accuracies on a plot?Có lời giảiCâu hỏiTypical input size for ImageNet-pretrained InceptionV3 is:Có lời giảiCâu hỏiCả 36 câu của chủ đề36 câu