What is the primary purpose of a Recurrent Neural Network (RNN)?

Đáp án đúng: "Text generation". Mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network) xử lý dữ liệu tuần tự từng bước, giữ một trạng thái ẩn mang thông tin của các bước trước sang bước sau, nên hợp với dữ liệu có thứ tự như văn bản, giọng nói hay chuỗi thời gian giá. Sinh văn bản là ứng dụng tiêu biểu: mô hình đọc chuỗi ký tự hoặc từ đã có rồi dự đoán phần tử kế tiếp, lặp lại để tạo câu. "Image classification" là thế mạnh của mạng tích chập (CNN), vốn khai thác cấu trúc không gian của điểm ảnh chứ không phải thứ tự thời gian. "Reinforcement learning" là một mô thức học dựa trên phần thưởng, không phải mục đích của một kiến trúc mạng; RNN có thể làm bộ phận trong tác tử học tăng cường nhưng đó không phải vai trò chính. "Object detection" cũng thuộc thị giác máy tính, dùng các mô hình dựa trên CNN như YOLO hay Faster R-CNN.