What is meant by underfitting an ML model? Select all that apply.

Đáp án đúng gồm ba ý: "The model uses too few hyperparameters.", "The model is not fully trained." và "The model is too simplistic for the data it's trying to represent.". Thiếu khớp (underfitting) là khi mô hình không nắm được quy luật của dữ liệu, sai số cao trên cả tập huấn luyện lẫn kiểm tra. Ý cốt lõi là mô hình quá đơn giản so với dữ liệu, như dùng đường thẳng cho quan hệ phi tuyến; nhiều tài liệu chỉ nêu đúng ý này, nhưng câu hỏi yêu cầu chọn ba ý. Huấn luyện chưa đủ số vòng là nguyên nhân trực tiếp: mô hình dừng trước khi kịp học quy luật. Ý quá ít siêu tham số là chỗ tranh cãi, vì số lượng siêu tham số tự nó không gây thiếu khớp và siêu tham số khác với tham số học được; ý này chỉ đứng được theo nghĩa lỏng là cấu hình siêu tham số khiến mô hình quá yếu, như quá ít tầng hay nơ-ron, hoặc chính quy hoá quá mạnh. "When the model memorizes the training data its given." là quá khớp (overfitting), hiện tượng ngược lại: sai số huấn luyện rất thấp nhưng tổng quát hoá kém.