The statement: If you have lots of data, use cross-validation to evaluate the final model.

Đáp án đúng: "False". Kiểm định chéo (cross-validation) chia dữ liệu thành k phần, lần lượt huấn luyện trên k-1 phần và kiểm tra trên phần còn lại; giá trị lớn nhất của nó là khi dữ liệu ít, vì mỗi điểm dữ liệu được dùng cả để huấn luyện lẫn kiểm tra, cho ước lượng ổn định hơn. Khi có nhiều dữ liệu, một tập kiểm tra (test set) giữ riêng đã đủ lớn để cho ước lượng tin cậy, còn kiểm định chéo vừa tốn k lần chi phí huấn luyện vừa không thêm bao nhiêu độ chính xác; mô hình cuối nên được đánh giá một lần trên tập kiểm tra chưa từng chạm tới. Với chuỗi thời gian tài chính, k-fold xáo trộn còn gây rò rỉ thông tin tương lai. "True" vì thế không đúng: nó đảo ngược khuyến nghị thông thường, vốn là dùng kiểm định chéo khi dữ liệu khan hiếm và dùng tách tập huấn luyện, kiểm định, kiểm tra khi dữ liệu dồi dào.