What is a potential method to deal with too many data sources as mentioned in lecture?

Đáp án đúng: "Compare and weigh each source by their trustworthiness.". Khi có quá nhiều nguồn dữ liệu cho cùng một thông tin, các nguồn thường mâu thuẫn nhau; cách xử lý là đánh giá độ tin cậy của từng nguồn, chẳng hạn dựa vào mức nguồn đó khớp với các nguồn khác hoặc lịch sử chính xác của nó, rồi gán trọng số để giá trị từ nguồn uy tín được ưu tiên khi hợp nhất. Đây là bài toán gắn với Veracity (độ xác thực) của dữ liệu. "Randomly select a sample of sources to represent the various data sources." bỏ qua chất lượng: chọn ngẫu nhiên có thể giữ đúng các nguồn kém và loại mất nguồn tốt. "Take less samples per tick." là kỹ thuật giảm tần suất lấy mẫu của dữ liệu luồng, nhằm hạ Velocity của một nguồn chứ không giải quyết việc có quá nhiều nguồn. "None, the more the better." sai vì thêm nguồn mà không có cơ chế đánh giá chỉ làm tăng xung đột và nhiễu.