Which of the following are distributed data processing frameworks?
6 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng gồm bốn ý: "Hadoop", "Spark", "MapReduce" và "Hive". Khung xử lý dữ liệu phân tán chia việc ra nhiều máy trong cụm và chạy song song: Hadoop cung cấp HDFS, YARN và MapReduce; MapReduce là mô hình lập trình chia bài toán thành pha map và pha reduce; Spark là động cơ xử lý phân tán trong bộ nhớ. Hive thì nói cho đúng là tầng truy vấn kiểu SQL (HiveQL) đặt trên các khung đó, biên dịch truy vấn thành job MapReduce, Tez hoặc Spark chứ tự nó không phải động cơ thực thi; tuy vậy xét theo nhóm công cụ xử lý dữ liệu lớn phân tán thì Hive gần với nhóm này hơn hẳn hai lựa chọn kia nên vẫn được tính. "MongoDB" là cơ sở dữ liệu NoSQL hướng tài liệu, việc chính là lưu trữ và truy vấn bản ghi, không phải khung xử lý tính toán phân tán. "RDBMS" là hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL hay PostgreSQL, thường chạy tập trung với lược đồ cố định và giao dịch ACID, không được thiết kế làm khung xử lý dữ liệu lớn.
Cùng phần 7
What is the main problem with big data information integration?Có lời giảiCâu hỏiWhen accessing the Pivot interface in Splunk, one can select a prebuilt data model to construct reports. Which of the following steps is crucial in ensuring the data model selected is relevant to the analytics needed?Có lời giảiCâu hỏiWhat algorithms are used for streaming data analysis?Có lời giảiCâu hỏiCả 17 câu của chủ đề17 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây