What is a limitation of accuracy in imbalanced datasets?

Đáp án đúng: "It hides poor minority class performance". Với dữ liệu mất cân bằng lớp, accuracy (độ chính xác tổng) bị lớp đa số chi phối: nếu 95 trong 100 mẫu là âm tính, một mô hình đoán mọi mẫu đều âm tính vẫn đạt accuracy 95% dù không nhận ra được mẫu dương tính nào, recall của lớp thiểu số bằng 0. Vì thế cần xem thêm precision, recall, F1 hay ma trận nhầm lẫn. "It increases bias" sai vì accuracy chỉ là thước đo, nó không làm thay đổi mô hình hay độ chệch của mô hình. "It depends on labels" đúng là accuracy cần nhãn thật, nhưng mọi thước đo của học có giám sát đều thế nên đó không phải hạn chế riêng với dữ liệu mất cân bằng. "It works only with numeric targets" sai vì accuracy được dùng chính cho mục tiêu dạng nhãn phân lớp, còn mục tiêu số thì dùng sai số như MSE.