What does a high Gini index indicate in a decision tree?

Đáp án đúng: "Impure split". Chỉ số Gini của một nút trong cây quyết định tính bằng 1 trừ tổng bình phương tỉ lệ các lớp; nút chỉ chứa một lớp có Gini bằng 0, còn hai lớp chia đều thì Gini đạt cực đại 0,5. Gini càng cao thì các lớp càng trộn lẫn, nghĩa là phép tách tạo ra nút không thuần (impure), và thuật toán như CART sẽ chọn phép tách làm giảm Gini nhiều nhất. "Pure split" ngược lại: tách thuần cho Gini bằng 0 hoặc rất thấp. "Perfect classification" cũng ứng với các nút lá thuần, Gini bằng 0. "Equal class balance" đúng là hoàn cảnh khiến Gini một nút đạt cực đại, nhưng điều chỉ số báo cho người xây cây là phép tách chưa tách được lớp, tức mức độ không thuần; cân bằng lớp của cả tập dữ liệu là chuyện khác mà câu hỏi không hỏi.