What are the typical reasons for representing data in the form of vectors?

Đáp án đúng: "Results can be ordered by similarity using vector projection.". Trong mô hình không gian vector (vector space model) cho dữ liệu văn bản, mỗi tài liệu và cả truy vấn được biểu diễn thành vector trọng số các từ, thường theo tf-idf; độ giống nhau được đo bằng hình chiếu của vector này lên vector kia, cụ thể là tích vô hướng chia cho tích độ dài, tức độ tương đồng cosine, nên kết quả tìm kiếm có thể xếp hạng từ giống nhất tới ít giống nhất. "Enables image searching." sai vì biểu diễn vector trong ngữ cảnh này nhằm tìm kiếm và xếp hạng văn bản; tìm ảnh cần trích đặc trưng ảnh riêng và không phải lý do điển hình. "Enables weighting of the query." chỉ là một khả năng phụ: có thể tăng trọng số cho từ quan trọng trong truy vấn, nhưng mục đích chính vẫn là đo tương đồng để xếp hạng. "The ability to normalize vectors, allowing probability distributions." sai vì chuẩn hoá vector về độ dài 1 là để so sánh cosine công bằng giữa văn bản dài và ngắn, không biến vector thành phân phối xác suất.