What are the two types of padding commonly used in TensorFlow?

Đáp án đúng: "Valid padding and same padding". Trong các lớp Conv2D và pooling của TensorFlow, tham số padding chỉ nhận hai giá trị: 'valid' là không đệm, bộ lọc chỉ trượt ở vị trí nằm trọn trong ảnh nên đầu ra nhỏ đi (ảnh 28 qua kernel 3 còn 28 − 3 + 1 = 26); 'same' là đệm 0 quanh viền để với stride 1 đầu ra giữ nguyên kích thước đầu vào. "Zero padding and feature padding" sai vì zero padding chỉ là cách thực hiện của 'same', còn feature padding không phải một chế độ có trong TensorFlow. "Circular padding and symmetric padding" sai vì đó là kiểu đệm theo vòng hoặc đối xứng gương; tf.pad có chế độ 'SYMMETRIC' và 'REFLECT' nhưng chúng không phải hai giá trị padding của lớp tích chập. "Dynamic padding and fixed padding" sai vì đây không phải tên chế độ đệm trong TensorFlow; đệm động theo batch là khái niệm của việc xếp batch chuỗi văn bản.