What does the repeat method do when applied to a TensorFlow dataset?

Đáp án đúng: "It repeats the dataset multiple times during training.". Phương thức repeat của tf.data.Dataset nối dữ liệu với chính nó: dataset.repeat(n) lặp toàn bộ tập n lần, còn repeat() không đối số lặp vô hạn, nhờ đó vòng huấn luyện có thể đi qua dữ liệu nhiều epoch (lượt) mà không phải tạo lại pipeline; khi lặp vô hạn thì cần steps_per_epoch để model.fit biết lúc kết thúc một epoch. "It adds noise to the dataset." sai vì repeat không thay đổi giá trị phần tử nào; muốn thêm nhiễu phải dùng map với một hàm biến đổi hoặc lớp GaussianNoise. "It repeats the feature-label pairs within each batch." sai vì repeat thao tác trên cả tập dữ liệu chứ không nhân bản cặp đặc trưng–nhãn bên trong một batch; việc gom batch do batch đảm nhận. "It reshapes the dataset." sai vì đổi hình dạng tensor phải dùng tf.reshape trong map, repeat giữ nguyên shape của từng phần tử.