What are the dimensions of the output image after applying a 3x3 convolution to a 150x150 input image?

Đáp án đúng: "148x148". Lớp Conv2D với padding mặc định 'valid' (không đệm) và stride 1 chỉ đặt bộ lọc ở những vị trí nằm trọn trong ảnh, nên mỗi chiều đầu ra bằng kích thước vào − kích thước kernel + 1, tức 150 − 3 + 1 = 148; ảnh 150x150 qua kernel 3x3 cho bản đồ đặc trưng 148x148, mất một điểm ảnh ở mỗi viền. "153x153" sai vì tích chập không đệm không bao giờ làm ảnh lớn hơn; con số này là cộng thêm kích thước kernel thay vì trừ. "150x150" sai vì giữ nguyên kích thước chỉ xảy ra khi đặt padding='same', còn câu hỏi mô tả tích chập 3x3 thông thường. "450x450" sai vì đó là nhân 150 với 3, nhầm phép tích chập với phóng to ảnh; kích thước kernel không nhân vào kích thước đầu ra.