To compile and train the Keras model, we use:
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "model.compile()". Trong Keras, model.compile() là bước bắt buộc để cấu hình mô hình trước khi huấn luyện, khai báo bộ tối ưu (optimizer), hàm mất mát (loss) và các chỉ số (metrics); chưa compile thì không thể huấn luyện. Chỗ dễ tranh cãi là đề gộp cả hai bước compile và train mà chỉ cho chọn một, trong khi theo tài liệu Keras, "model.fit()" mới là hàm thực sự chạy vòng huấn luyện qua các epoch; đáp án vẫn là model.compile() vì câu hỏi nhấn vào bước khởi đầu bắt buộc của quy trình compile rồi train, và fit() chỉ chạy được sau khi compile đã xong. "model.train()" không phải phương thức của mô hình Keras, cách gọi này giống thói quen của PyTorch nơi train() chỉ bật chế độ huấn luyện. "model.compile_and_train()" cũng không tồn tại trong Keras, không có hàm nào gộp hai bước làm một.
Cùng phần 5
Which deep learning framework concept refers to repeated passes through the training dataset?Có lời giảiCâu hỏiWhat is the main purpose of TensorFlow 2 and Keras in quantitative trading systems?Có lời giảiCâu hỏiWhich component in TensorFlow updates model parameters during training?Có lời giảiCâu hỏi