Interconnected simulated neurons Input layer (w. one input per feature), one or more hiddenlayers and a output layer (w. one output per target variable)
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Neural network". Mô tả gồm các nơ-ron mô phỏng nối với nhau, có lớp đầu vào với mỗi đặc trưng một đầu vào, một hay nhiều lớp ẩn và lớp đầu ra với mỗi biến mục tiêu một đầu ra, chính là định nghĩa chung của mạng nơ-ron nhân tạo (artificial neural network) trong học máy, kiến thức nền dùng cho NLP. "Feedforeword network" (mạng truyền thẳng) là một loại mạng nơ-ron trong đó tín hiệu chỉ đi một chiều từ đầu vào ra đầu ra; cấu trúc được tả không mâu thuẫn với nó, nhưng mô tả không nêu đặc điểm phân biệt là không có chu trình, nên khái niệm khớp nhất là mạng nơ-ron nói chung. "Recurrent network" có kết nối hồi quy đưa trạng thái ẩn của bước trước vào bước sau để xử lý chuỗi, điều mô tả không hề nhắc tới. "What needs to be chosen?" không phải tên mô hình mà là câu hỏi về việc chọn kiến trúc, số lớp, số nơ-ron, nên không trả lời định nghĩa.
Cùng phần 9
In NLP, Tokens are converted into numbers before giving to any Neural NetworkCó lời giảiCâu hỏiIn the original Recurrent Neural Network architecture, which activation function is used for the hidden state?Có lời giảiCâu hỏiWhich of the following tasks is best handled by Many to One RNN architectures?Có lời giảiCâu hỏiCả 7 câu của chủ đề7 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây