In a confusion matrix, what does True Positive (TP) represent?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Correctly predicted positive cases". Trong confusion matrix (ma trận nhầm lẫn), True Positive là số mẫu thực sự thuộc lớp dương và mô hình cũng dự đoán là dương, ví dụ bệnh nhân có bệnh được mô hình phát hiện đúng là có bệnh; chữ True nói dự đoán đúng, chữ Positive nói nhãn dự đoán là dương. Phương án "Correctly predicted negative cases" là True Negative: mẫu âm được dự đoán đúng là âm. Phương án "Incorrectly predicted positive cases" là False Positive: mô hình báo dương nhưng thực tế là âm, còn gọi là báo động giả hay lỗi loại I. Phương án "Incorrectly predicted negative cases" là False Negative: mô hình báo âm trong khi thực tế là dương, tức bỏ sót, còn gọi là lỗi loại II. Bốn ô này là nền để tính precision, recall và F1.
Cùng phần 4
What is the purpose of the classification_report in sklearn?Có lời giảiCâu hỏiIn the context of NLP, what does sentiment analysis refer to?Có lời giảiCâu hỏiProcessing the corpus with the provided lemmatize_document reduces the total number of tokens to what percentage of the original?Có lời giảiCâu hỏiCả 34 câu của chủ đề34 câu