How does one typically work with big data?

Đáp án đúng: "Big Data -> Better Models -> Higher Precision". Cách làm việc với dữ liệu lớn đi từ dữ liệu lên: càng nhiều dữ liệu thực tế thì mô hình học từ dữ liệu càng phủ được nhiều tình huống, dự đoán càng chính xác, nên chuỗi là dữ liệu lớn, mô hình tốt hơn, độ chính xác cao hơn. "Theory -> Models -> Precise Advice" là cách tiếp cận truyền thống từ lý thuyết xuống, dựng mô hình theo giả thuyết rồi suy ra lời khuyên, không lấy dữ liệu làm điểm xuất phát. "Extrapolation -> Understanding -> Reproducing" mô tả quá trình ngoại suy rồi hiểu và tái tạo hiện tượng, không phản ánh việc dùng khối dữ liệu lớn để cải thiện mô hình. "Theory -> Models -> Precise Advice-> Understanding" chỉ thêm bước hiểu biết vào cuối chuỗi lý thuyết dẫn đường, vẫn là lối tư duy từ lý thuyết chứ không phải từ dữ liệu.